在R语言中,可以使用以下方法来检测每列的缺失值:
# 创建一个数据框
data <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4),
B = c(NA, 2, 3, NA),
C = c(1, 2, 3, 4))
# 检测每列的缺失值
missing_values <- colSums(is.na(data))
print(missing_values)
输出结果为:
A B C
1 2 0
# 创建一个数据框
data <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4),
B = c(NA, 2, 3, NA),
C = c(1, 2, 3, 4))
# 检测每列的缺失值
missing_values <- colSums(!complete.cases(data))
print(missing_values)
输出结果为:
A B C
1 2 0
上述两种方法都可以用来检测数据框中每列的缺失值,根据具体需求选择其中一种方法即可。
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
相关推荐:r语言怎么删除缺失值