在Torch中，Tensor是一种多维数组数据结构，类似于NumPy中的数组。它是Torch中最基本的数据类型，可以用来表示向量、矩阵或更高维的数据。Tensor支持各种数学运算，包括加法、减法、乘法、除法等，同时也支持广播、索引、切片等功能。Tensor在深度学习中被广泛应用，用于存储模型参数、输入数据以及计算中间结果。Tensor可以在CPU或GPU上运行，提供了高效的张量运算功能，是Torch中非常重要的数据结构。