Linux下Ovito的教程资源有哪些

Ovito是一款功能强大的原子和分子可视化及分析软件，它支持多种粒子模拟数据的可视化与分析。以下是在Linux下使用Ovito的相关教程和资源：

Linux下Ovito的安装教程

• 安装OVITO的Python模块：首先，申请计算资源并加载miniconda3。然后，创建一个新的Python环境，并安装ovito。具体步骤包括：
  • srun -n 4 -p cpu --pty /bin/bash：申请计算资源。
  • module load miniconda3：加载miniconda3。
  • source activate ovito：激活ovito环境。
  • conda create -n ovito python=3.8.18：创建新的Python环境。
  • conda install --strict-channel-priority -c https://conda.ovito.org -c conda-forge ovito=3.9.4：安装ovito。
• 运行OVITO的Python模块：在激活的ovito环境中，可以通过命令行运行ovito脚本。例如：
  • ovitos --nthreads 40 test.py：使用40线程运行ovito脚本。

Linux下Ovito的使用教程

• 基本操作：包括如何导入数据图，使用Expression selection和Invert selection模块进行数据处理，以及导出数据等步骤。
• 并行使用：在Linux下，Ovito可以通过命令行方式实现并行计算，提高数据处理效率。例如，使用ovitos --nthreads 40 test.py命令可以指定40个线程进行计算。
• 空间平均作图：如何利用Ovito实现空间平均法，绘制更均匀漂亮的原子云图。

Ovito的官方资源和支持服务

• 官方文档：OVITO的官方文档提供了软件的介绍、安装指南、使用教程等详细信息。
• 支持服务：OVITO提供一对一的邮件和视频聊天支持，以及个性化的培训服务，帮助用户更好地利用软件。

希望这些资源能帮助您更好地在Linux下使用Ovito。如果您在使用过程中遇到任何问题，不妨联系Ovito的官方支持团队获取帮助。