语音合成技术面临的挑战包括：
自然度和流畅度：语音合成系统需要模拟人类自然语音的语调、音调和语感，以提供高质量的合成语音。
模型训练和数据采集：语音合成系统需要大量的声音数据来训练模型，同时需要不断更新和改进模型以提高合成效果。
多样性和个性化：语音合成系统需要能够适应不同的语音风格、口音和个性化需求，以提供更加个性化的语音合成服务。
实时性和稳定性：语音合成系统需要能够实时响应用户的输入，并保持稳定性和可靠性，以确保用户体验的流畅性。
语音合成和语音识别的结合：语音合成技术需要与语音识别技术结合，以实现更加智能和自然的语音交互服务。