MySQL在Ubuntu上的性能监控

一、原生命令行工具：快速查看基础性能

• SHOW STATUS/SHOW VARIABLES：SHOW STATUS 可查看MySQL服务器运行状态（如连接数、查询次数、缓存命中率等），SHOW VARIABLES 用于查看配置参数（如max_connections、innodb_buffer_pool_size）。结合两者可分析服务器负载情况，例如通过SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'查看当前连接数，对比max_connections判断是否需要扩容。
• SHOW PROCESSLIST：实时显示当前正在执行的查询，包括查询ID、用户、主机、执行状态、运行时间等。可通过SHOW FULL PROCESSLIST查看完整SQL语句，快速定位长时间运行的慢查询（如运行时间超过long_query_time的查询）。
• mysqladmin：轻量级命令行工具，mysqladmin -u root -p status可快速获取服务器状态摘要（如连接数、查询每秒、缓冲池命中率）；mysqladmin extended-status可查看更详细的计数器信息，适合自动化监控脚本。

二、第三方命令行工具：深入分析性能瓶颈

• MySQLTuner：通过分析MySQL配置和运行状态，提供优化建议（如调整innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等参数）。安装：sudo apt install mysqltuner，运行：mysqltuner --user root --ask-pass，输出结果包含内存使用、存储引擎配置、查询缓存等方面的建议。
• Percona Toolkit：包含pt-query-digest（分析慢查询日志，找出最耗时的查询）、pt-mysql-summary（汇总MySQL服务器状态）、pt-table-checksum（检查主从数据一致性）等工具。安装：下载tar包解压后，将bin/目录下的工具复制到/usr/local/bin/即可使用。
• Innotop：专为InnoDB引擎设计的实时监控工具，显示InnoDB缓冲池使用情况、锁等待、事务状态等深度指标。安装：需通过cpan或手动编译安装（sudo cpan App::Innotop），运行：innotop -u root -p your_password。

三、可视化监控方案：实时展示与报警

• Prometheus + Grafana：
  • Prometheus：开源时间序列数据库，用于收集和存储MySQL指标；
  • mysqld_exporter：轻量级导出器，将MySQL指标转换为Prometheus可识别的格式。安装：下载mysqld_exporter并配置--config.my-cnf指向MySQL配置文件（如~/.my.cnf），通过systemd启动服务；
  • Grafana：可视化平台，添加Prometheus作为数据源，导入MySQL监控仪表板（如官方提供的“MySQL Overview”），可展示连接数、查询速率、InnoDB缓冲池命中率等指标的实时趋势。
• Zabbix：企业级网络监控工具，支持MySQL性能监控（如连接数、CPU使用率、磁盘I/O、慢查询数量）。通过Zabbix Agent采集数据，配置触发器（如连接数超过阈值时报警），适合大规模集群监控。
• Netdata：轻量级实时监控工具，无需额外配置即可监控MySQL性能（如QPS、TPS、缓冲池使用率、锁等待时间）。安装：sudo apt install netdata，访问http://server_ip:19999即可查看实时监控面板。

四、日志管理与分析：排查历史问题

• 慢查询日志：记录执行时间超过long_query_time（默认10秒）的查询，用于分析性能瓶颈。开启方法：在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf中添加slow_query_log = 1、slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log、long_query_time = 2（单位：秒），重启MySQL生效。使用pt-query-digest分析慢查询日志：pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log，输出最耗时的查询及优化建议。
• 错误日志：记录MySQL服务器错误信息（如启动失败、连接错误、死锁），位置通常为/var/log/mysql/error.log。使用tail -f /var/log/mysql/error.log实时查看，或通过grep过滤特定错误（如grep "Deadlock" /var/log/mysql/error.log）。