Redis确实不支持分布式事务，但可以通过以下方式来解决：
批量操作：将多个操作放在一个事务中进行，虽然没有原子性，但可以保证一系列操作的连续性。
乐观锁：在对数据进行更新前，先获取数据的版本号，然后在更新时比对版本号，如果一致则更新成功，否则说明数据已被其他客户端修改，需要进行处理。
依赖关系：将事务拆分为多个小事务，每个小事务只涉及一个节点的操作，通过维护节点之间的依赖关系来保证一致性。
引入其他数据库：将事务相关的操作放在支持分布式事务的数据库中，如MySQL、PostgreSQL等，并将Redis用作缓存。
总之，虽然Redis本身不支持分布式事务，但可以通过一些技巧和结合其他数据库来实现类似的功能。