centos

CentOS上GitLab的性能监控与调优方法

小樊
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2025-09-01 18:10:02
栏目: 智能运维

一、硬件配置优化
硬件是GitLab性能的基础,需根据团队规模调整资源配额:

二、软件与配置优化

  1. GitLab配置文件调整(核心配置文件:/etc/gitlab/gitlab.rb

    • 并发处理:调整Puma(GitLab的Web服务器)线程数,提升高并发处理能力。例如:puma['threads_min'] = 4puma['threads_max'] = 16;设置请求超时时间,避免长时间挂起:puma['worker_timeout'] = 60
    • 数据库优化:调整PostgreSQL连接池(max_connections设为并发用户数的2倍)、共享缓冲区(shared_buffers设为内存的25%-40%)、工作内存(work_mem = 16MBmaintenance_work_mem = 512MB),提升数据库查询性能。
    • 缓存配置:启用Redis缓存(gitlab_rails['redis_cache_instance'] = "redis://127.0.0.1:6379"),缓存频繁访问的数据(如用户信息、项目元数据),减少数据库负载。
    • 文件上传限制:根据需求调整Nginx的客户端最大上传大小:nginx['client_max_body_size'] = '200m'(默认100m可能不足)。
      修改后需执行sudo gitlab-ctl reconfigure使配置生效。
  2. 数据库优化

    • 使用最新版PostgreSQL(GitLab默认支持),定期分析慢查询日志(通过gitlab-rake gitlab:db:log_analyze),添加必要的索引提升查询效率;
    • 调整数据库连接池大小(max_connections),避免连接数过多导致数据库崩溃。
  3. 存储优化

    • 使用SSD替代HDD(显著提升代码克隆、推送、拉取等IO密集型操作的速度);
    • 配置对象存储(在gitlab.rb中开启object_store_enabled = true,指定远程目录和连接信息),将大附件、备份文件存储到对象存储,减少主存储占用。

三、缓存机制优化

四、负载均衡与高可用性

五、监控与日志管理

  1. 监控工具

    • Prometheus + Grafana:GitLab内置集成Prometheus(通过gitlab.rb配置gitlab_rails['prometheus_export_address'] = 'localhost'),收集GitLab指标(如内存使用率、作业数量、请求延迟);Grafana创建仪表盘可视化这些指标,及时发现性能瓶颈;
    • 系统自带工具:使用top(查看进程CPU/内存占用)、vmstat(查看系统虚拟内存统计)、ss(查看网络连接状态)实时监控系统资源;
    • 日志分析:使用ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)收集、分析GitLab日志(路径:/var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log/var/log/gitlab/unicorn/unicorn_stdout.log),快速定位错误和性能问题。
  2. 日志管理

    • 开启日志轮转(在gitlab.rb中设置gitlab_rails['log_rotate_frequency'] = 'daily'gitlab_rails['log_max_size'] = '200MB'),避免日志文件过大占用存储空间;
    • 定期清理过期日志(通过gitlab-rake gitlab:logs:cleanup命令),保持日志系统的整洁。

六、持续维护

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