一、硬件配置优化
硬件是GitLab性能的基础,需根据团队规模调整资源配额:
二、软件与配置优化
GitLab配置文件调整(核心配置文件:/etc/gitlab/gitlab.rb
)
puma['threads_min'] = 4
、puma['threads_max'] = 16
;设置请求超时时间,避免长时间挂起:puma['worker_timeout'] = 60
。max_connections
设为并发用户数的2倍)、共享缓冲区(shared_buffers
设为内存的25%-40%)、工作内存(work_mem = 16MB
、maintenance_work_mem = 512MB
),提升数据库查询性能。gitlab_rails['redis_cache_instance'] = "redis://127.0.0.1:6379"
),缓存频繁访问的数据(如用户信息、项目元数据),减少数据库负载。nginx['client_max_body_size'] = '200m'
(默认100m可能不足)。sudo gitlab-ctl reconfigure
使配置生效。数据库优化
gitlab-rake gitlab:db:log_analyze
),添加必要的索引提升查询效率;max_connections
),避免连接数过多导致数据库崩溃。存储优化
gitlab.rb
中开启object_store_enabled = true
,指定远程目录和连接信息),将大附件、备份文件存储到对象存储,减少主存储占用。三、缓存机制优化
.gitlab-ci.yml
)使用cache
关键字缓存依赖文件(如node_modules
、pip
包、Docker
镜像),加速重复构建过程(例如:cache: paths: - node_modules/
)。四、负载均衡与高可用性
upstream gitlab { server 192.168.1.101:8080; server 192.168.1.102:8080; }
),提升系统整体处理能力;五、监控与日志管理
监控工具
gitlab.rb
配置gitlab_rails['prometheus_export_address'] = 'localhost'
),收集GitLab指标(如内存使用率、作业数量、请求延迟);Grafana创建仪表盘可视化这些指标,及时发现性能瓶颈;top
(查看进程CPU/内存占用)、vmstat
(查看系统虚拟内存统计)、ss
(查看网络连接状态)实时监控系统资源;/var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log
、/var/log/gitlab/unicorn/unicorn_stdout.log
),快速定位错误和性能问题。日志管理
gitlab.rb
中设置gitlab_rails['log_rotate_frequency'] = 'daily'
、gitlab_rails['log_max_size'] = '200MB'
),避免日志文件过大占用存储空间;gitlab-rake gitlab:logs:cleanup
命令),保持日志系统的整洁。六、持续维护
yum update gitlab-ce
),获取性能优化和安全补丁;gitlab-rake gitlab:backup:create
),并定期测试恢复流程(确保数据安全);gitlab-rake
命令),减少数据库和存储的负担。