HDFS数据如何在Ubuntu上迁移 - 问答

HDFS数据在Ubuntu上的迁移指南

HDFS数据迁移是将数据从一个HDFS集群（源集群）复制到另一个HDFS集群（目标集群，可能位于同一Ubuntu服务器或不同服务器），或在Ubuntu本地文件系统与HDFS之间转移数据的过程。以下是具体操作步骤及注意事项：

评估数据量
使用hdfs dfs -du -h /命令查看源HDFS集群各目录的总数据量（如/user/hadoop/data目录的大小），并按业务维度（如订单、日志、用户信息）划分数据范围，统计各业务的数据总量。这一步可帮助合理规划迁移批次，避免一次性迁移过多数据导致带宽拥堵。
制定迁移计划
根据数据量和业务需求，选择低负载时间段（如凌晨2-4点）执行迁移，减少对线上业务的影响。建议按业务→目录→分批的顺序迁移（例如先迁移“订单”业务的/user/hadoop/orders目录，再迁移“日志”业务的/user/hadoop/logs目录），便于后续问题排查。
选择迁移工具
- DistCp（推荐）：Hadoop自带的分布式数据复制工具，基于MapReduce实现，支持大规模数据迁移、并行处理、错误恢复，是HDFS间迁移的首选工具。
- 本地文件系统与HDFS间迁移：若需将Ubuntu本地的/home/ubuntu/data目录上传到HDFS，可使用hdfs dfs -put命令；若需从HDFS下载到本地，可使用hdfs dfs -get命令。

若需将数据从一个HDFS集群迁移到另一个HDFS集群（包括Ubuntu服务器上的集群），可使用以下命令：

hadoop distcp [options] hdfs://source-namenode:port/source_path hdfs://dest-namenode:port/dest_path

常用参数说明：
- -m <num>：设置Map任务的最大数量（默认20），可根据集群规模调整（如集群有100个节点，可设置为50-80），提高迁移速度。
- -bandwidth <value>：限制迁移带宽（单位：MB/s，如-bandwidth 100表示限制为100MB/s），避免占用过多网络资源影响其他业务。
- -p：保留文件权限、所有者、组等属性（确保迁移后文件权限与源集群一致）。
- -update：更新目标集群中已存在的文件（仅当源文件修改时间更晚时覆盖，确保数据一致性）。
- -overwrite：强制覆盖目标集群中的所有文件（慎用，会删除目标集群中的现有数据）。
示例命令：
将源集群（hdfs://namenode1:9000）的/user/hadoop/orders目录迁移到目标集群（hdfs://namenode2:9000），限制带宽为50MB/s，保留文件权限：
```
hadoop distcp -m 40 -bandwidth 50 -p hdfs://namenode1:9000/user/hadoop/orders hdfs://namenode2:9000/user/hadoop/orders
```
小数据量测试：
迁移前，先选取一个小目录（如/user/hadoop/test，大小约1GB）进行测试，验证命令参数是否正确、数据是否一致（可通过hdfs dfs -ls查看目标目录文件列表，用hdfs dfs -cat查看部分文件内容），确保无遗漏或错误。

从本地上传到HDFS
若需将Ubuntu本地的/home/ubuntu/data目录上传到HDFS的/user/hadoop/upload目录，可使用以下命令：
```
# 创建HDFS目标目录（若不存在）
hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop/upload
# 上传本地目录到HDFS
hdfs dfs -put /home/ubuntu/data /user/hadoop/upload
```
- -put：将本地文件或目录复制到HDFS。
- -mkdir -p：递归创建HDFS目录（若父目录不存在则自动创建）。
从HDFS下载到本地
若需将HDFS的/user/hadoop/orders目录下载到Ubuntu本地的/home/ubuntu/downloads目录，可使用以下命令：
```
# 创建本地目标目录（若不存在）
mkdir -p /home/ubuntu/downloads
# 下载HDFS目录到本地
hdfs dfs -get /user/hadoop/orders /home/ubuntu/downloads
```
- -get：将HDFS文件或目录复制到本地。
- 若需合并HDFS目录中的所有文件为一个本地文件，可使用hdfs dfs -getmerge命令：
```
hdfs dfs -getmerge /user/hadoop/orders /home/ubuntu/downloads/merged_orders.txt
```

数据完整性校验
使用DistCp的-update参数重新迁移，检查目标集群中是否有新增或修改的文件（仅同步变化的文件）：
```
hadoop distcp -update hdfs://source-namenode:port/source_path hdfs://dest-namenode:port/dest_path
```
或使用hdfs dfs -du -h命令对比源集群与目标集群各目录的大小（如hdfs dfs -du -h /user/hadoop/orders vs hdfs dfs -du -h hdfs://dest-namenode:port/user/hadoop/orders），确保数据量一致。
权限校验
使用hdfs dfs -ls -h命令查看源集群与目标集群文件的权限（如-rw-r--r--）、所有者（如hadoop）、组（如hadoop），确保一致：
```
hdfs dfs -ls -h /user/hadoop/orders  # 源集群
hdfs dfs -ls -h hdfs://dest-namenode:port/user/hadoop/orders  # 目标集群
```
若权限不一致，可使用hdfs dfs -chmod（修改权限）、hdfs dfs -chown（修改所有者/组）命令调整目标集群文件属性。
业务功能验证
将业务应用（如Hive、Spark）指向目标HDFS集群，运行简单的查询（如SELECT COUNT(*) FROM orders_table）或数据处理任务，验证数据是否能正常读取和处理，确保业务不受影响。

带宽管理：迁移过程中，通过-bandwidth参数限制带宽（如-bandwidth 100），避免占用全部网络资源，影响其他业务运行。
异常处理：若迁移过程中出现文件冲突（如目标集群中已存在同名文件且未使用-overwrite或-update参数），DistCp会自动跳过该文件并在日志中记录。需检查日志（位于/var/log/hadoop/hadoop-distcp.log），手动处理冲突文件（如删除目标集群中的旧文件，重新迁移）。
数据安全：迁移前备份重要数据（如将源集群的/user/hadoop/orders目录复制到本地/home/ubuntu/backups），避免迁移失败导致数据丢失。
权限保持：使用-p参数保留文件权限，确保迁移后文件的访问权限与源集群一致，避免业务应用因权限问题无法访问数据。

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