HDFS(Hadoop Distributed File System)与YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生态系统中的两个核心组件,它们共同协作以支持大规模数据处理任务。以下是HDFS与YARN集成的详细步骤和优势:
HADOOP_HOME/etc/hadoop/
目录下,需要配置五个主要文件:core-site.xml
、hdfs-site.xml
、mapred-site.xml
、yarn-site.xml
和slaves
文件。core-site.xml
:配置默认的HDFS地址和临时目录。hdfs-site.xml
:配置HDFS的副本数、块大小等。mapred-site.xml
:配置MapReduce框架的相关属性,将mapreduce.framework.name
设置为yarn
。yarn-site.xml
:配置YARN的资源管理器和节点管理器的相关属性,如yarn.resourcemanager.hostname
和yarn.nodemanager.aux-services
。slaves
文件:列出所有DataNode的主机名。hdfs namenode -format
命令来初始化文件系统。start-dfs.sh
启动HDFS集群。start-yarn.sh
启动YARN集群。jps
命令检查进程,确保HDFS和YARN的守护进程都已成功启动。通过以上步骤,HDFS与YARN可以成功集成,为大数据处理提供一个强大且灵活的基础架构。