Kubernetes在Linux上安装步骤是什么

一、前置准备

1. 系统要求：选择兼容的Linux发行版（如Ubuntu 20.04/22.04、CentOS 7/8）；确保所有节点（Master/Worker）时间同步（安装ntp或chrony并启用）。
2. 硬件要求：Master节点至少2核CPU、2GB内存、20GB磁盘；Worker节点至少1核CPU、1GB内存、20GB磁盘。
3. 依赖工具：关闭系统swap（sudo swapoff -a；若需永久禁用，编辑/etc/fstab删除swap行）；安装Docker（Kubernetes默认容器运行时，Ubuntu用sudo apt install docker.io -y，CentOS用sudo yum install docker -y），并启动服务（sudo systemctl enable --now docker）。

二、安装Kubernetes核心组件

1. 配置软件源：
   • Ubuntu：更新包索引（sudo apt update），安装传输工具（sudo apt install -y apt-transport-https curl），添加Kubernetes GPG密钥（curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -），创建源列表文件（echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list）。
   • CentOS：创建Kubernetes YUM源文件（cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo，内容参考官方文档），禁用SELinux（sudo setenforce 0；编辑/etc/selinux/config设置SELINUX=permissive）。
2. 安装组件：更新包索引后，安装kubelet、kubeadm、kubectl（Ubuntu用sudo apt install -y kubelet kubeadm kubectl，CentOS用sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes）；标记组件为hold（防止自动升级，sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl）。

三、初始化Master节点

1. 执行初始化命令：在Master节点运行sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16（--pod-network-cidr指定Pod网络CIDR，需与后续网络插件匹配）。
2. 配置kubectl：初始化完成后，按提示执行以下命令（将admin.conf复制到用户目录并设置权限）：

   mkdir -p $HOME/.kube
   sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
   sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
   ```。  
   
   
   

四、加入Worker节点

1. 获取加入命令：Master节点初始化完成后，终端会输出kubeadm join命令（包含Token和CA证书哈希，如sudo kubeadm join 192.168.1.100:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:xxxxxxxx...）。
2. 执行加入命令：在每个Worker节点运行上述命令，完成节点加入（等待片刻，Master节点会自动识别Worker节点）。

五、安装网络插件

1. 选择插件：推荐使用Flannel（轻量级、易部署）或Calico（支持网络策略）。
2. 部署Flannel：在Master节点运行kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml（等待插件部署完成，可通过kubectl get pods -n kube-system查看Pod状态）。

六、验证集群状态

1. 检查节点状态：在Master节点运行kubectl get nodes，若所有节点状态显示为Ready，则说明集群部署成功。
2. 检查Pod状态：运行kubectl get pods --all-namespaces，确认所有系统Pod（如kube-apiserver、kube-controller-manager）状态为Running。