PyTorch在CentOS上的部署指南是什么

PyTorch在CentOS上的部署可以通过多种方式进行，具体取决于你的需求和环境。以下是一个基本的部署指南，适用于大多数情况。

环境准备

首先，确保你的CentOS系统已经更新到最新版本，并且安装了必要的依赖包。你可以使用以下命令来更新系统：

sudo yum update -y

安装PyTorch

你可以通过多种方式在CentOS上安装PyTorch。以下是使用conda安装PyTorch的示例：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果你需要使用GPU支持，请确保你的系统有可用的NVIDIA GPU，并安装CUDA和cuDNN。然后，你可以使用以下命令安装支持CUDA的PyTorch版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=X.X -c pytorch

将X.X替换为你的CUDA版本号。

验证安装

安装完成后，你可以通过以下代码验证PyTorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果torch.cuda.is_available()返回True，则表示CUDA已经正确安装并且PyTorch可以访问GPU。

使用Docker部署

Docker是一个方便的工具，可以帮助你快速部署和运行PyTorch应用。你可以使用DeepSeek提供的Docker镜像来部署PyTorch应用。以下是一个示例命令：

docker pull deepseek/deepseek:latest
docker run -p 8000:8000 deepseek/deepseek

参考资料

大模型本地部署专题—仅基于非国产CPU的部署方案 Docker和CentOS 7系统上部署DeepSeek AI大模型 royvelich/pytorch_geometric GitHub - tinosai/botorch_discrete: Bayesian optimization in PyTorch