Linux系统里Hadoop任务调度怎样实现

Linux系统里Hadoop任务调度主要有以下几种实现方式：

1. YARN调度器

   • FIFO Scheduler：按作业提交顺序调度，简单但缺乏灵活性，适用于低负载场景。
   • Capacity Scheduler：支持多队列资源分配，适合多租户环境，可配置队列容量和优先级。
   • Fair Scheduler：动态分配资源，确保作业公平共享，支持资源抢占。
   • 配置方式：通过修改yarn-site.xml、capacity-scheduler.xml等配置文件设置调度策略。

2. Oozie工作流调度

   • 用于复杂任务编排，支持定时、依赖触发，可管理MapReduce、Spark等作业。
   • 通过Web界面或命令行提交工作流定义文件（XML），实现任务依赖和调度逻辑。

3. Crontab定时任务

   • 适合简单周期性任务，通过编辑crontab文件设置执行时间，调用Hadoop命令或脚本。
   • 示例：0 0 * * * /usr/bin/hadoop jar /path/to/job.jar（每天0点执行作业）。

4. 其他工具

   • Azkaban：支持分布式任务调度，提供Web界面管理作业流程。
   • Apache Airflow：通过DAG定义复杂任务依赖，可与Hadoop集成实现调度。

选择建议：

• 简单定时任务：用Crontab或YARN的FIFO调度。
• 多用户资源管理：选Capacity Scheduler或Fair Scheduler。
• 复杂工作流：用Oozie或Airflow。

参考资料：