利用Linux Informix数据库进行数据分析通常涉及以下几个步骤：
数据准备：首先，确保数据已经导入到Informix数据库中。可以使用LOAD命令从文件中加载数据，或者使用INSERT语句插入数据。
数据查询：使用SQL进行数据查询。Informix支持标准的SQL语法，可以用来查询、过滤和排序数据。例如，使用SELECT语句查询数据表中的数据。
使用数据访问工具：Informix提供了多种工具来访问数据库，如dbaccess命令行工具。dbaccess允许用户通过图形界面或命令行与数据库交互，执行SQL命令。
数据分析：对于更复杂的数据分析，可以使用Informix提供的数据分析和报告工具，如DataBlade。DataBlade提供了强大的数据处理和分析功能，可以进行数据挖掘、统计分析和报表生成等。
报表生成：可以使用Informix的报表生成工具，如unload命令生成数据导出脚本（.unl文件），然后可以使用这些脚本结合其他工具（如Shell脚本）来自动化数据导出、压缩、删除和导入过程。
数据可视化：虽然Informix本身不提供数据可视化工具，但可以与其他工具（如Tableau、Power BI等）结合使用，将分析结果可视化。
性能优化：使用Informix的性能监控工具（如onstat）来监控数据库性能，并根据需要调整数据库配置，如缓冲区大小、日志大小等，以提高查询和分析的效率。
请注意，具体的操作步骤可能会根据Informix的版本和配置有所不同。建议参考Informix的官方文档或寻求专业的数据库管理员的帮助。