配置 Ubuntu Hadoop 的内存使用涉及几个关键步骤,包括设置 Java 虚拟机(JVM)参数、调整 Hadoop 配置文件以及可能的系统级调整。以下是一个基本的指南:
Hadoop 使用 Java 运行,因此首先需要配置 JVM 的内存参数。编辑 hadoop-env.sh 文件,通常位于 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 目录下。
export JAVA_HEAP_MAX=4g  # 设置最大堆内存为 4GB
export HADOOP_HEAPSIZE=4g  # 设置 Hadoop 的堆内存大小
core-site.xml编辑 core-site.xml 文件,设置 HDFS 的默认文件系统和其他相关参数。
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
    <!-- 其他配置 -->
</configuration>
hdfs-site.xml编辑 hdfs-site.xml 文件,设置 HDFS 的副本数和其他相关参数。
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <!-- 其他配置 -->
</configuration>
mapred-site.xml编辑 mapred-site.xml 文件,设置 MapReduce 框架的相关参数。
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <!-- 其他配置 -->
</configuration>
yarn-site.xml编辑 yarn-site.xml 文件,设置 YARN 相关参数。
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>8192</value>  # 设置 NodeManager 的总内存
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>1024</value>  # 设置最小分配内存
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>8192</value>  # 设置最大分配内存
    </property>
    <!-- 其他配置 -->
</configuration>
确保系统有足够的交换空间,以避免内存不足的问题。
sudo fallocate -l 8G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
在 /etc/fstab 文件中添加以下行以确保交换空间在重启后仍然有效:
/swapfile swap swap defaults 0 0
编辑 /etc/sysctl.conf 文件,添加或修改以下内核参数:
vm.swappiness=10  # 减少交换空间的使用
vm.vfs_cache_pressure=50  # 调整文件系统缓存的压力
应用更改:
sudo sysctl -p
完成上述配置后,重启 Hadoop 相关服务以应用更改。
sudo systemctl restart hadoop-hdfs-namenode
sudo systemctl restart hadoop-hdfs-datanode
sudo systemctl restart hadoop-yarn-resourcemanager
sudo systemctl restart hadoop-yarn-nodemanager
通过以上步骤,你可以有效地配置 Ubuntu Hadoop 的内存使用。根据你的具体需求和硬件资源,可能需要进一步调整这些参数。