Hadoop和Flink都是大数据处理框架，但它们之间有一些重要的区别：
数据处理模式：Hadoop是一个批处理框架，主要用于处理静态数据集，需要将数据存储在分布式文件系统中并进行批量处理。而Flink是一个流处理框架，可以实时处理数据流，支持事件驱动、窗口计算等实时处理功能。
执行引擎：Hadoop使用MapReduce作为其执行引擎，而Flink使用自己的流处理引擎。Flink的执行引擎更加灵活和高效，支持更多的操作符和优化技术。
处理能力：Flink在处理实时数据流和复杂事件处理方面更加强大，因为它具有更多的高级特性和优化技术。而Hadoop更适合用于离线批处理任务。
编程模型：Hadoop主要使用MapReduce编程模型，而Flink支持多种编程模型，包括流处理和批处理，提供更灵活的编程接口。
总的来说，Hadoop更适合用于离线批处理任务，而Flink更适合用于实时流处理和复杂事件处理。选择哪种框架取决于具体的需求和场景。