Hive中的ROW_NUMBER()是一个窗口函数，它为结果集中的每一行分配一个唯一的连续整数。这个函数本身不会对查询速度产生直接的影响，因为它是在查询结果集生成后计算的。然而，ROW_NUMBER()可能会间接地影响查询性能，具体取决于如何使用它以及查询的复杂性。
以下是一些可能的影响因素：
数据量：如果查询涉及大量数据，计算ROW_NUMBER()可能会增加查询的I/O和CPU负载。但是，这种影响通常是可以接受的，因为窗口函数是在查询的后期阶段计算的。
排序：ROW_NUMBER()通常与ORDER BY子句一起使用，以便为结果集中的行分配正确的顺序。排序操作可能会对查询性能产生影响，特别是在处理大量数据时。
分区：如果表已分区，并且查询只需要访问某些分区，那么使用ROW_NUMBER()可能会导致性能下降，因为它需要在所有分区上执行计算。然而，如果查询可以并行执行，并且分区可以独立处理，那么这种影响可能会减小。
缓存：如果查询的结果集可以被缓存，那么使用ROW_NUMBER()可能会导致性能下降，因为每次执行查询时都需要重新计算窗口函数。但是，如果查询的结果集不能被缓存，那么这种影响可能会较小。
总之，虽然ROW_NUMBER()本身不会对查询速度产生直接影响，但它可能会间接地影响查询性能。为了获得最佳性能，建议根据具体的使用场景和查询需求来优化查询和表结构。