PaddlePaddle支持动态图和静态图混编，可以灵活选择适合当前场景的模式，兼顾了灵活性和高性能。
PaddlePaddle具有丰富的模型库和预训练模型，可以快速搭建各种深度学习模型，节省模型开发时间。
PaddlePaddle具有较好的分布式训练支持，可以在多个GPU或多个机器上进行训练，加快模型的训练速度。
PaddlePaddle提供了许多高级API，如自动微分、模型压缩等，可以帮助用户更轻松地实现复杂的深度学习任务。
PaddlePaddle支持多种硬件平台，包括CPU、GPU和NPU等，可以灵活选择适合当前任务的硬件加速方式。