如何在Ubuntu安装Python环境

在 Ubuntu 上安装与配置 Python 环境

一 快速开始 APT 安装

• 更新索引并安装基础组件：
  • sudo apt update
  • sudo apt install python3 python3-pip
• 验证安装：
  • python3 --version
  • pip3 --version
• 说明：这是最简便、与系统依赖最兼容的方式，适合大多数用户与场景。

二 安装特定版本与多版本管理

• 使用官方仓库安装特定小版本（示例为 3.8）：
  • sudo apt install python3.8
  • python3.8 --version
• 使用 Dead Snakes PPA 获取更多版本（示例为 3.10）：
  • sudo add-apt-repository universe
  • sudo apt install software-properties-common
  • sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
  • sudo apt update
  • sudo apt install python3.10
  • python3.10 --version
• 使用 pyenv 管理多版本（适合开发与测试并行）：
  • 安装依赖：sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git
  • 安装 pyenv：curl https://pyenv.run | bash
  • 配置 Shell（写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）：
    • export PATH=“$HOME/.pyenv/bin:$PATH”
    • eval “$(pyenv init --path)”
    • eval “$(pyenv init -)”
    • eval “$(pyenv virtualenv-init -)”
    • 然后执行：source ~/.bashrc
  • 安装与切换版本：
    • pyenv install 3.9.1
    • pyenv global 3.9.1 或 pyenv local 3.9.1
    • python --version

三 创建虚拟环境与安装依赖

• 使用内置 venv 创建隔离环境（推荐）：
  • python3 -m venv .venv
  • source .venv/bin/activate
  • 升级 pip：pip install --upgrade pip
  • 安装依赖：pip install numpy pandas requests
  • 退出环境：deactivate
• 说明：venv 轻量、随 Python 自带，适合绝大多数项目。

四 从源码编译安装（可选）

• 安装构建依赖：
  • sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev zlib1g-dev
• 下载与编译（示例为 3.10.14）：
  • wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.14/Python-3.10.14.tgz
  • tar -xvf Python-3.10.14.tgz
  • cd Python-3.10.14
  • ./configure --enable-optimizations
  • make -j $(nproc)
  • sudo make altinstall
• 验证：python3.10 --version
• 提示：使用 altinstall 可避免覆盖系统自带 Python。

五 数据科学与隔离方案

• 使用 Anaconda/Miniconda 管理环境与包（适合数据科学工作流）：
  • 下载安装脚本（示例为 Miniconda）：wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  • 运行安装：bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh（按提示完成）
  • 重新加载 Shell：source ~/.bashrc
  • 验证：conda -V
  • 创建与激活环境：conda create --name myenv python=3.10；conda activate myenv
• 使用 Docker 获得完全隔离环境（示例为 3.10）：
  • sudo apt install docker.io
  • docker run -it --name my-python-env python:3.10 /bin/bash