在C#中优化HBase查询，可以遵循以下建议：
使用正确的查询类型：根据你的需求选择合适的查询类型，例如Get、Put、Scan等。对于简单的查询，Get是最快的；对于需要扫描多个行的情况，使用Scan更合适。
过滤不必要的数据：在查询时，尽量使用过滤器（Filter）来减少返回的数据量。例如，你可以使用PrefixFilter、ValueFilter或者RowFilter等来过滤特定的行或列。
分批查询：如果你需要处理大量数据，可以考虑分批查询。使用Scan或Get API的批量操作功能，将数据分成较小的批次进行处理，以减轻内存压力。
使用索引：为经常查询的列创建索引，可以加快查询速度。HBase支持对行键和列族进行索引，你可以根据需要创建相应的索引。
调整扫描和获取参数：合理设置扫描和获取操作的参数，可以提高查询性能。例如，可以设置扫描缓存大小、预扫描行数、获取数据的数量等。
使用压缩：HBase支持多种压缩算法，如Snappy、LZO等。使用压缩可以减少存储空间和网络传输时间，从而提高查询性能。但请注意，压缩可能会增加CPU计算负担。
优化HBase配置：根据你的硬件资源和应用需求，调整HBase的配置参数，例如MemStore大小、BlockCache大小、预分区数量等。合理的配置可以提高查询性能。
监控和调试：定期监控HBase集群的性能指标，如请求速率、响应时间、内存使用等。通过分析性能数据，找出瓶颈并进行优化。同时，可以使用HBase自带的调试工具，如hbase shell、jstack等，来诊断潜在问题。
升级HBase版本：如果你使用的是较旧的HBase版本，可以考虑升级到最新版本。新版本的HBase通常会包含性能改进和新特性。
考虑使用客户端库：使用针对HBase的C#客户端库，如HBaseNet、PB等，可以提高查询性能。这些库通常会对底层通信进行优化，提供更高效的API。