Linux Oracle优化案例有很多，以下是一些常见的优化案例：
1. 慢SQL优化案例
- 案例描述：
- 优化前：SQL查询执行计划存在问题，CIF_XXX表进行了全表扫描，尽管ch_xxx_name列有索引，但由于使用了双边的模糊匹配（%xxx%），导致索引未能有效利用。此外，CIF_XXX_DOCUMENT_IND1和PK_CIF_XXX_DOCUMENT索引进行了快速索引全扫描，消耗较大，因为where条件列iss_country和xxx_no只有单列索引，导致进行索引hash连接。
- 优化措施：
- 强制ch_xxx_name列走全索引扫描，因为该列的可选择率较大，回表消耗较小。
- 对iss_country和xxx_no列创建组合索引，避免进行两次index fast full index和hash join。
- 优化效果：
- 优化后的执行计划将时间从原来的1.2秒减少为0.21秒。
2. CPU性能监控优化案例
- 监控指标：
- 平均负载：反映系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。
- CPU使用率：统计单位时间内CPU的繁忙情况。
- 监控命令：
top：实时显示系统中各个进程的资源占用情况。mpstat：多核CPU性能分析工具，实时查看每个CPU的性能指标。pidstat：进程性能分析工具，实时查看进程的CPU、内存、I/O及上下文切换等性能指标。
3. Linux系统性能优化实战案例
- 调优范围：涵盖硬件、操作系统及软件方面的知识与运行原理。
- 调优原则：
- 具备相应的调优理论知识。
- 事先量化各项性能指标。
- 仔细了解所处的软硬件环境。
- 制定明确和可实现的目标。
- 调优过程：
- 确定调优对象和目标。
- 量化调优目标。
- 确立多种性能监测与观察的方法和手段。
- 各种参数的反复调试、测试与结果的记录。
这些案例展示了如何在Linux环境下对Oracle数据库进行优化，涵盖了SQL优化、系统性能监控以及全面的系统性能调优。希望这些案例能为您提供参考，助您提升Linux Oracle系统的性能。