要使用MATLAB绘制概率密度分布图，需要先确定要绘制的概率密度函数的数学表达式或数据。
以下是一种常见的绘制概率密度分布图的方法：
如果已经有一个数学表达式，可以直接定义一个函数，用于计算给定输入值的概率密度值。例如，定义一个名为"pdf_func"的函数。
如果有一组离散数据，可以通过拟合曲线或使用光滑函数来近似表示概率密度函数。
使用rand或randn函数生成一组随机数，这些数将被视为随机变量的观测值。
生成的随机数应该与概率密度函数的定义域和值范围相匹配。
对于每个生成的随机变量值，使用定义的概率密度函数计算其对应的概率密度值。可以使用之前定义的"pdf_func"函数。
将计算得到的概率密度值以向量的形式保存。
使用plot函数将生成的随机变量值作为x轴，概率密度值作为y轴进行绘制。
可以使用histogram函数绘制直方图，然后使用line函数将概率密度函数的曲线绘制在直方图上。
以下是一个示例：
% 1. 定义概率密度函数
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
pdf_func = @(x) normpdf(x, mu, sigma); % 正态分布的概率密度函数
% 2. 生成一组代表随机变量的值
num_samples = 1000; % 随机变量的数量
x = randn(num_samples, 1); % 从标准正态分布中生成随机数
% 3. 计算概率密度值
pdf_values = pdf_func(x);
% 4. 绘制概率密度分布图
histogram(x, 'Normalization', 'pdf'); % 绘制直方图
hold on;
x_values = linspace(min(x), max(x), 100); % 创建用于绘制概率密度函数的x轴值
y_values = pdf_func(x_values); % 计算概率密度函数的值
plot(x_values, y_values, 'r', 'LineWidth', 2); % 绘制概率密度函数的曲线
hold off;
注意：这只是一个示例，实际绘制概率密度分布图可能需要根据具体情况进行调整，例如选择适当的概率密度函数、调整曲线的颜色和线宽等。