ShardingJDBC 是一个基于 Java 的开源分库分表中间件，可以帮助将数据分库分表，提高数据库的横向扩展能力。在 ShardingJDBC 中，可以通过配置数据分片规则和分库分表策略来实现数据分片，以及将旧数据分表。
对于旧数据的分表，可以通过以下步骤来实现：
创建新的分片表：首先，创建新的分片表，表结构与原始表结构一致，但是在表名后面加上分表标识，比如在表名后面加上年份或者月份的标识。
导入旧数据：将旧数据导入新的分片表中，可以通过数据库工具或者编写脚本来实现数据的迁移。
修改数据访问逻辑：在应用程序中，通过修改 SQL 查询语句，将查询操作指向新的分片表，从而访问新的分片表中的数据。
渐进式迁移：可以逐步迁移数据，先将一部分旧数据迁移到新分片表中，然后再逐步将剩余的数据迁移过去，这样可以避免大规模数据迁移导致的性能问题。
通过以上步骤，可以将旧数据分表，并且保证数据的一致性和正确性。在使用 ShardingJDBC 进行数据分片时，需要仔细设计分片规则和分库分表策略，以及合理管理数据迁移过程，以确保数据分片的顺利实施。