Ubuntu上的Minio可以通过以下几种方式支持大数据量：
分布式存储：Minio采用分布式存储技术，将对象数据分片存储在多个节点上，通过分片和副本机制确保数据的持久性和高可用性。
高性能：Minio针对高吞吐量和低延迟进行了优化，能够处理大量的并发请求。
可扩展性：Minio支持水平扩展，通过添加更多的存储节点来扩展存储容量和性能。
纠删码：Minio使用纠删码机制来保证高可靠性，即使部分数据损坏也能恢复。
硬件优化：使用SSD、增加内存、利用多核CPU等硬件优化措施，可以显著提高MinIO的性能。
配置优化：通过调整块大小、启用纠删码、调整并发连接数等配置优化，可以进一步提高MinIO的存储性能和效率。
网络优化：确保MinIO实例之间的网络连接高速且稳定，以减少数据传输延迟。
监控和日志：使用监控工具如Prometheus和Grafana实时监控MinIO的性能指标，及时发现并解决问题。
生命周期管理和版本控制：通过设置对象的生命周期策略和启用版本控制，可以优化存储成本并提高数据管理效率。
负载均衡和高可用性：在多个MinIO节点之间进行负载均衡，使用负载均衡器分发流量，避免单点故障，提高整体性能。
通过上述措施，Ubuntu上的Minio可以有效地支持大数据量的存储和处理需求。