c# onnxruntime如何进行模型转换

在C#中使用ONNX Runtime进行模型转换，首先需要安装ONNX Runtime的C#包。你可以通过NuGet包管理器来安装它。以下是一个示例代码，展示了如何使用ONNX Runtime将一个ONNX模型转换为另一个格式：

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // 创建一个ONNX Runtime会话
        var sessionOptions = new SessionOptions
        {
            InferenceSessionName = "MyModel",
            ModelPath = "path/to/your/model.onnx"
        };
        using (var session = new InferenceSession(sessionOptions))
        {
            // 准备输入数据
            var inputName = session.InputNames[0];
            var inputData = new float[1, 3, 224, 224]; // 根据你的模型输入形状填充数据

            // 创建一个数组来保存输出数据
            var outputNames = session.OutputNames;
            var outputData = new float[outputNames.Length];

            // 运行模型
            var inputs = new[] { new ValueTensor<float>(inputName, inputData) };
            var outputs = await session.RunAsync(inputs);

            // 处理输出数据
            for (int i = 0; i < outputNames.Length; i++)
            {
                var outputName = outputNames[i];
                var outputValue = outputs[i].GetTensor<float>();
                // 处理输出值，例如保存到文件或进行其他操作
            }
        }
    }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个ONNX Runtime会话，并指定了模型的路径。然后，我们准备了输入数据，并创建了一个数组来保存输出数据。接下来，我们运行模型，并处理输出数据。请注意，你需要根据你的模型输入形状来填充输入数据。