处理PCAP文件的速度问题可能是由于以下原因导致的：
I/O性能：读取和解析PCAP文件需要大量的磁盘I/O操作。如果磁盘I/O性能较低，那么处理速度可能会受到影响。为了提高I/O性能，可以考虑使用更快的硬盘（如SSD）或者使用内存映射文件等技术。
解析库的性能：使用的Java PCAP处理库可能存在性能瓶颈。可以尝试使用其他更高效的库，如JNetPcap、Pcap4J等。
多线程处理：如果你的应用场景允许，可以尝试使用多线程来并行处理PCAP文件。这样可以充分利用多核CPU的性能，提高处理速度。
数据结构和算法优化：在处理PCAP文件时，可能需要对数据进行排序、查找等操作。优化这些操作的数据结构和算法可以提高处理速度。
减少不必要的操作：在处理PCAP文件时，尽量避免不必要的计算和I/O操作。例如，如果只需要统计特定类型的数据包，可以在解析过程中直接过滤掉不需要的数据包，而不是先将所有数据包解析出来再进行过滤。
使用专业的网络分析工具：如果你需要对PCAP文件进行复杂的分析，可以考虑使用专业的网络分析工具，如Wireshark、tcpdump等。这些工具通常具有优化的性能和丰富的分析功能。
总之，要提高Java处理PCAP文件的速度，需要从多个方面进行优化，包括I/O性能、库的选择、多线程处理、数据结构和算法优化等。在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择合适的优化策略。