Python装饰器是一种强大的工具，它允许你在不修改原有代码的情况下，为函数或类添加新的功能。以下是一些装饰器的常见应用场景：
- 日志记录：装饰器可以用来记录函数的输入参数和输出结果，或者记录函数的执行时间等信息，方便调试和分析程序。
- 性能优化：装饰器可以用来缓存函数的计算结果，避免重复计算，提高程序的性能。
- 权限验证：装饰器可以用来检查用户的权限，例如用户是否登录或者是否有特定的角色，从而限制访问某些功能或接口。
- 错误处理：装饰器可以用来捕获函数执行过程中的异常，并进行处理或记录错误信息。
- 输入验证：确保函数接收有效输入。
- 缓存数据：装饰器可以用来缓存函数的返回值，避免重复计算。
- 事务管理：装饰器可以用来管理数据库事务，确保在函数执行过程中出现异常时及时回滚事务。
通过这些应用场景，装饰器可以显著提高代码的可维护性和可重用性，使代码更加优雅和高效。