怎样优化Linux MongoDB存储空间

优化Linux MongoDB存储空间可从以下方面入手：

1. 选择高效存储引擎：使用WiredTiger存储引擎（默认），支持压缩和文档级锁定，适合多数场景。
2. 启用压缩：
   • 在配置文件中设置wiredTiger.engineConfig.configString为compression=zstd（或snappy），平衡压缩比与性能。
   • 通过db.runCommand({compact: 'collection', compression: 'zstd'})压缩指定集合。
3. 清理无用数据：
   • 删除冗余数据，使用db.collection.drop()或db.collection.remove()清理集合或文档。
   • 通过compact命令释放未使用空间。
4. 优化索引：
   • 为高频查询字段创建索引，避免全表扫描。
   • 定期删除未使用的索引，减少存储占用。
5. 数据分片与归档：
   • 对大规模数据集使用分片（Sharding）分散存储压力。
   • 将历史数据归档至其他存储，保持主库精简。
6. 硬件与配置优化：
   • 使用SSD提升读写效率，减少I/O瓶颈。
   • 调整wiredTiger.cacheSizeGB为服务器内存的50%-75%，提高缓存命中率。
7. 日志管理：
   • 通过logRotate设置日志滚动策略（如reopen），避免日志文件无限增长。
   • 定期清理旧日志文件。

操作前建议备份数据，并在测试环境验证优化效果。