要利用Linux提升Golang运行效率，可以从以下几个方面进行优化：
使用-ldflags参数：
在编译时使用-ldflags="-s -w"可以去除调试信息，减小二进制文件的大小，从而提高运行效率。
开启内联函数：
使用-gcflags "all=-N -l"可以关闭内联优化，这在某些情况下可能会提高性能，但通常默认的内联优化已经足够。
使用-race进行竞态检测：
在开发和测试阶段，可以使用-race标志来检测并发问题，虽然这会降低运行速度，但有助于提高代码质量。
调整GOMAXPROCS：
通过设置环境变量GOMAXPROCS来控制Go程序使用的最大CPU核心数。例如，export GOMAXPROCS=4可以让程序使用4个核心。
使用pprof进行性能分析： 利用Go的pprof工具来分析程序的性能瓶颈，找出耗时最多的函数，并进行针对性的优化。
减少内存分配： 尽量重用对象，避免频繁的内存分配和回收。可以使用sync.Pool来缓存临时对象。
使用unsafe包：
在极端情况下，可以使用unsafe包来绕过Go的内存安全检查，但这会增加代码的复杂性和风险。
合理使用goroutine： 避免创建过多的goroutine，尤其是在I/O密集型任务中，可以使用worker pool模式来管理goroutine的数量。
使用channel进行通信： 合理使用channel来同步goroutine之间的通信，避免竞态条件和死锁。
使用缓冲区： 在进行文件读写和网络通信时，使用缓冲区可以显著提高效率。
异步I/O： 利用Linux的异步I/O机制（如epoll）来提高I/O操作的效率。
调整文件描述符限制：
使用ulimit -n命令增加进程可以打开的文件描述符数量。
优化网络参数：
调整TCP/IP参数，如net.ipv4.tcp_max_syn_backlog和net.core.somaxconn，以提高网络性能。
使用Docker： 将Go应用程序容器化，可以更好地管理和优化资源使用。
虚拟机优化： 如果使用虚拟机，确保虚拟机的配置能够满足Go应用程序的需求，并进行相应的优化。
算法和数据结构： 选择合适的算法和数据结构，减少时间复杂度和空间复杂度。
避免全局变量： 尽量减少全局变量的使用，避免潜在的并发问题。
通过上述方法，可以在Linux环境下显著提升Golang程序的运行效率。不过，需要注意的是，优化应该根据具体的应用场景和需求来进行，盲目优化可能会适得其反。