如何用CPUInfo优化Linux性能

1. 查看CPU信息

   • 使用 cat /proc/cpuinfo 或 lscpu 命令获取CPU型号、核心数、频率、缓存大小及支持的指令集（如AVX、SSE等）。
   • 重点关注物理核心数、逻辑核心数及超线程技术，为多线程任务分配提供依据。

2. 分析性能瓶颈

   • 通过 top、htop、vmstat 等工具监控CPU使用率（%us、%sy、%wa），识别高负载进程或I/O等待问题。
   • 利用 perf 工具分析函数级性能瓶颈，定位耗时代码段。

3. 优化CPU调度与资源分配

   • 将CPU调度策略设为 performance 模式（echo performance > /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor），提升CPU频率利用率。
   • 使用 cpulimit 限制高负载进程的CPU占用，避免单进程独占资源。
   • 通过设置CPU亲和性（taskset）将关键进程绑定到特定核心，减少上下文切换。

4. 利用CPU特性优化软件

   • 编译时使用 -march=native 或手动指定指令集（如 -mavx2），生成适配CPU的优化代码。
   • 对支持SIMD指令集的应用（如视频编解码、科学计算），优化算法以利用向量计算加速。

5. 调整内核参数

   • 修改 /etc/sysctl.conf，优化与CPU相关的参数，如增加文件描述符限制、调整TCP窗口大小以提升网络性能。
   • 关闭不必要的CPU特性（如Intel Turbo Boost）以降低功耗，或在虚拟化场景中启用相关优化（如KVM加速）。

6. 多核与并行处理优化

   • 根据核心数合理分配进程/线程，避免单核过载。例如，使用 mpstat 监控各核心负载，均衡任务分配。
   • 对支持并行计算的任务（如数据库、大数据处理），启用多线程或分布式计算模式。

注意：优化前建议在测试环境验证效果，避免影响系统稳定性。

参考来源：