CentOS环境下Kubernetes安装资源需求评估
一、基础环境准备
在评估资源需求前，需明确Kubernetes集群的基础架构要求：
- 节点数量：生产环境至少需要3台Master节点（高可用）和2台及以上Worker节点（业务承载）；实验/测试环境可简化为1台Master+1-2台Worker。
- 操作系统：推荐使用CentOS 7.9及以上版本（或CentOS Stream 8/9），需提前关闭SELinux（
setenforce 0并修改配置文件为permissive）和防火墙（systemctl disable --now firewalld），避免组件通信受阻。
二、Master节点资源需求
Master节点运行etcd（集群数据存储）、kube-apiserver（API入口）、kube-controller-manager（集群控制器）、kube-scheduler（调度器）等核心组件，其资源需求与集群规模（节点数/Pod数）强相关：
1. 实验/测试环境
- CPU：双核（2C）即可满足基本调度需求，若运行多个组件或频繁调试，建议升级至4C。
- 内存：4G（测试环境）起步，若集群节点超过10个，建议扩展至8G以避免内存瓶颈。
- 存储：至少30G可用空间（ext4/xfs格式），主要用于存储etcd数据（集群状态、配置信息），建议使用SSD提升IO性能（etcd对磁盘延迟敏感）。
2. 生产环境
- 集群规模≤100节点：推荐8核CPU+16G内存+100G SSD（满足etcd高并发写入和API请求处理需求）。
- 100节点＜规模≤500节点：升级至16核CPU+32G内存+100G SSD（应对大规模Pod调度和数据存储压力）。
- 规模＞500节点：需定制化配置（如32核CPU+64G内存+200G SSD以上），并考虑Master节点水平扩展（通过kube-apiserver多实例负载均衡）。
三、Worker节点资源需求
Worker节点运行kubelet（节点代理）、kube-proxy（网络代理）、容器运行时（Docker/containerd）及业务Pod，其资源需求取决于业务负载类型（CPU密集型/内存密集型/IO密集型）：
1. 实验/测试环境
- CPU：2C起步（运行1-2个测试Pod），若运行多个高负载Pod（如Java应用），建议升级至4C。
- 内存：4G起步（满足Pod内存需求+系统预留），测试环境可放宽至2G（但需避免Pod因内存不足被驱逐）。
- 存储：至少30G可用空间，用于存储容器镜像、Pod临时数据及日志（建议使用SSD提升镜像拉取速度）。
2. 生产环境
- 通用配置：推荐16核CPU+64G内存+100G SSD以上（覆盖大多数业务场景，如Web服务、数据库代理等）。
- CPU密集型负载（如大数据分析、视频编码）：优先提升CPU核心数（如32核及以上），内存按1:2比例分配（如16核对应32G内存）。
- 内存密集型负载（如Java应用、Redis缓存）：优先提升内存容量（如64G及以上），CPU按1:8比例分配（如8核对应64G内存）。
- 资源预留：需为Kubernetes系统组件（kubelet、containerd）和操作系统预留30%空闲资源（如16核节点预留4.8核、64G节点预留19.2G），防止突发负载导致节点崩溃。例如，若业务需要12核CPU，节点应配置16核（12÷0.7≈17.14，向上取整）。
四、存储资源需求
- etcd存储：作为集群“大脑”，需高性能SSD（如NVMe），容量取决于Pod数量/镜像大小/日志量（建议预留50G以上，大规模集群可扩展至100G+）。
- Worker节点存储：根据业务需求选择（如日志量大需扩容至200G+），建议使用SSD提升IO性能（尤其是数据库应用）。
五、网络资源需求
- 网络带宽：Master节点需足够带宽处理API请求（如1Gbps起步）；Worker节点需根据业务流量调整（如1Gbps起步，高流量应用如视频流需升级至10Gbps）。
- 网络插件：推荐使用Calico、Flannel等CNI插件（需提前规划IP地址池，如Pod CIDR：10.244.0.0/16），确保节点间网络互通。
六、注意事项
- 资源预留：无论实验还是生产环境，均需预留30%空闲资源（CPU/内存），应对突发负载（如流量高峰）。
- 高可用设计：生产环境Master节点必须≥3台（分布在不同可用区），Worker节点可根据业务需求水平扩展（如通过
kubeadm join命令添加节点）。
- 监控与优化：部署Prometheus+Grafana监控集群资源使用情况（如CPU利用率、内存占用），及时调整节点配置（如扩容或缩容）。