在CentOS环境下解决PyTorch的兼容性问题,可以按照以下步骤进行:
sudo yum update -y
sudo yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel
sudo yum install -y python3 python3-pip
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
conda create -n pytorch python=3.8
conda activate pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=your_cuda_version -c pytorch -c conda-forge
请将 your_cuda_version
替换为你的系统上安装的CUDA版本,例如 cudatoolkit11.3
。
安装完成后,可以通过运行以下Python代码来验证PyTorch是否正确安装,并且能够使用GPU:
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
如果 torch.cuda.is_available()
返回 True
,则表示PyTorch已经正确配置并可以使用GPU。
通过以上步骤,你应该能够在CentOS系统上成功安装并使用PyTorch与CUDA兼容。