在RHadoop中使用R语言进行电商数据分析，首先需要连接Hadoop集群，并加载需要的数据。然后可以使用R语言的各种数据分析和统计函数来对电商数据进行分析，例如：
数据清洗和预处理：使用R语言的数据处理函数对电商数据进行清洗和预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据规范化等。
数据可视化：利用R语言的各种数据可视化包（如ggplot2）对电商数据进行可视化分析，以便更直观地了解数据特征和趋势。
数据挖掘和建模：利用R语言的数据挖掘和机器学习包（如caret、randomForest）进行电商数据挖掘和建模，可以进行预测、分类、聚类等分析。
数据报告和结果展示：利用R语言的报告生成包（如knitr）生成报告和结果展示，以便将分析结果呈现给其他人员。
总之，RHadoop提供了丰富的工具和函数库，可以帮助用户对大规模的电商数据进行高效的分析和处理。通过结合R语言的强大功能和Hadoop集群的分布式计算能力，可以更好地挖掘电商数据的潜在价值，并为企业决策提供支持。