C#中常用的Excel类库有EPPlus和NPOI，它们在处理Excel文件时可能会遇到性能瓶颈。为了优化这些类库的性能，可以采取以下方法：
- 选择合适的类库：根据项目需求和性能要求选择合适的类库。如果需要处理大量数据或需要高级功能，可以选择功能更强大但性能可能稍低的类库；如果只需要处理少量数据或基本功能，可以选择性能更高但功能相对简单的类库。
- 优化数据结构和算法：在使用类库处理Excel文件时，应根据数据结构和算法选择合适的优化策略。例如，可以使用缓存技术来减少重复计算，使用并行处理技术来提高处理速度等。
- 减少资源占用：在使用类库处理Excel文件时，应注意减少资源占用，如内存、CPU等。例如，可以及时释放不再使用的对象，避免内存泄漏；可以使用多线程技术来提高CPU利用率等。
- 使用更快的硬件：如果软件优化已经无法满足性能要求，可以考虑升级硬件来提高性能。例如，可以使用更快的CPU、更大的内存等。
- 分布式处理：对于特别大的Excel文件，可以考虑使用分布式处理技术来提高性能。例如，可以将文件分割成多个部分，然后分别进行处理，最后再将结果合并起来。
- 代码优化：在使用类库处理Excel文件时，应注意代码优化，如减少不必要的计算、避免重复操作等。例如，可以使用更高效的算法来减少计算量，可以使用变量缓存来避免重复计算等。
请注意，以上方法并非万能，具体优化效果还需根据实际情况进行测试和调整。同时，在优化过程中应注意代码的可读性和可维护性，以便后续的更新和维护工作。