MXNet的自动微分功能是通过计算图来实现的。在MXNet中，每个计算操作都会被记录下来，形成一个计算图。当对计算图进行反向传播时，MXNet会自动计算每个操作的梯度，并将梯度传递给前一层操作，从而实现自动微分。
具体来说，MXNet使用NDArray记录每个操作的计算过程，并将这些操作组合成计算图。当进行前向计算时，MXNet会自动构建计算图，并在计算图中记录每个操作的梯度。当进行反向传播时，MXNet会根据链式法则计算每个操作的梯度，并将梯度传递给前一层操作，从而实现自动微分。
通过这种方式，MXNet能够自动计算任意复杂函数的导数，实现高效的自动微分功能。MXNet的自动微分功能可以帮助用户快速构建和训练复杂的神经网络模型，提高开发效率和模型性能。