redis实时数据库的数据淘汰策略有哪些

Redis 实时数据库提供了多种数据淘汰策略，以帮助管理内存并确保数据的安全性。以下是一些常见的数据淘汰策略：

1. noeviction（默认策略）：

   • Redis 不会淘汰任何数据，即使内存不足。这可能会导致内存耗尽，但能保证数据的完整性。

2. allkeys-lru：

   • 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。只有在没有设置过期时间的情况下，才会使用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法淘汰数据。如果有设置过期时间，那么将按照过期时间进行排序，优先淘汰最早过期的数据。

3. volatile-lru：

   • 与 allkeys-lru 类似，但仅对设置了过期时间的键使用 LRU 算法进行淘汰。如果没有键被设置为过期时间，则不会淘汰任何数据。

4. allkeys-random：

   • 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。随机淘汰数据库中的一部分数据。

5. volatile-random：

   • 随机淘汰设置了过期时间的键中的一个。

6. volatile-ttl：

   • 从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰。

7. no-enviction（驱逐）：

   • 这是一个禁止驱逐数据的选项，当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。

请注意，在使用这些淘汰策略时，应权衡数据的完整性和系统的性能。例如，noeviction 策略虽然能保证数据的完整性，但可能导致内存耗尽；而 volatile-lru 或 volatile-random 等策略则能在一定程度上平衡内存使用和数据的时效性。

此外，Redis 还支持通过配置文件（例如 redis.conf）来设置这些淘汰策略，并可以结合使用 maxmemory 配置项来限制 Redis 使用的最大内存量。