Java Kafka 与 Kafka Connect 的集成主要涉及到两个方面:使用 Java 客户端库与 Kafka Connect 进行交互,以及编写和运行 Connect 连接器。
Kafka Connect 是一个用于分布式系统的可扩展工具,可以将数据从多种数据源传输到多种数据存储系统。要使用 Java 客户端库与 Kafka Connect 进行交互,你需要执行以下步骤:
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
要编写和运行 Kafka Connect 连接器,你需要执行以下步骤:
my-connector.properties
的配置文件:name=my-connector
version=1
config.name=my-connector
config.tasks.max=1
config.topics=my-topic
config.source.class=com.example.MySource
config.target.class=com.example.MyTarget
实现源(Source)和目标(Target)类:根据你的需求实现源和目标类,这些类需要继承 org.apache.kafka.connect.source.Source
和 org.apache.kafka.connect.sink.Sink
类,并实现相应的方法。
创建一个 Connect 作业:将连接器配置文件和源/目标类打包成一个 JAR 文件,并在其中创建一个名为 connect-standalone.sh
的脚本文件。修改脚本文件中的 connect-standalone.properties
配置,指定 Kafka broker 地址和连接器作业的相关信息。
运行 Connect 作业:使用 connect-standalone.sh
脚本启动 Connect 作业。Connect 作业将自动运行并处理来自 Kafka 主题的数据。
通过以上步骤,你可以实现 Java Kafka 与 Kafka Connect 的集成。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更多的定制和优化。