IBM并没有名为SQL Server的数据库产品，实际上SQL Server是微软开发的一款关系型数据库管理系统。因此，关于IBM数据库性能优化的信息是不适用的。以下是针对SQL Server数据库性能优化的相关建议：
SQL Server数据库性能优化建议
- 硬件优化：确保使用高性能的CPU、大容量内存、SSD硬盘以及高速网络带宽，以提升数据库的整体性能。
- 数据模型优化：合理设计数据模型，包括规范化与反规范化、分区表等，以减少数据冗余和提高数据存取效率。
- 查询优化：优化SQL语句，避免使用SELECT *，合理使用索引，以及使用执行计划分析查询性能瓶颈。
- 存储过程优化：使用存储过程减少网络流量，提高响应速度，并减少数据库的访问压力。
- 应用程序结构和算法优化：优化应用程序结构和算法，确保对索引的正确使用，避免不良的SQL语句。
- 缓存策略：实施缓存策略，如查询缓存和应用层缓存，以减少数据库访问次数。
- 统计信息更新：定期更新数据库的统计信息，帮助优化器生成更优的执行计划。
- 连接池：使用连接池管理数据库连接，减少连接建立和关闭的开销。
- 事务管理：合理使用事务，避免长时间占用锁资源，以及批量操作大量数据。
- 监控和分析：使用慢查询日志和性能监控工具，定期监控数据库性能指标，及时发现并解决性能问题。
通过上述策略，可以有效地提升SQL Server数据库的性能和响应速度。