Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架，可以处理海量数据并实现分布式计算。卫星遥感数据是通过卫星传感器获取的地球表面信息，包括地形、植被覆盖、气候等。将Hadoop与卫星遥感数据整合可以实现对大规模遥感数据的高效处理和分析。
具体来说，将卫星遥感数据存储在Hadoop集群中，可以充分利用Hadoop的分布式存储和计算能力，快速处理大量数据。利用Hadoop的MapReduce功能，可以实现对遥感数据的分布式处理和并行计算，加快数据分析的速度。同时，Hadoop还提供了一些数据挖掘和机器学习的工具，可以用于对遥感数据进行深度分析和模型建立。
通过整合Hadoop和卫星遥感数据，可以实现对地球表面环境变化、资源利用等方面的分析，为环境监测、灾害预警、农业生产等领域提供决策支持。同时，也有利于科学研究和学术探索，拓展遥感数据在大数据环境下的应用。因此，Hadoop与卫星遥感数据的整合具有重要的应用前景和研究意义。