在Debian上监控Python运行状态，可以使用多种工具和方法。以下是一些常用的方法：
使用top或htop命令：
这些命令可以显示系统中所有进程的资源占用情况，包括CPU和内存使用情况。你可以通过进程名或者PID来找到你的Python进程。
top
# 或者
htop
在top或htop的界面中，你可以看到各个进程的详细信息，包括内存使用量、CPU使用率等。
使用ps命令：
ps命令可以显示当前运行的进程信息。结合grep命令，你可以过滤出Python进程的信息。
ps aux | grep python
这将列出所有包含"python"字符串的进程。你可以看到每个进程的详细信息，包括CPU和内存使用情况。
使用systemd服务：
如果你的Python应用程序是作为systemd服务运行的，你可以使用systemctl命令来检查服务的状态。
systemctl status your-python-service.service
替换your-python-service.service为你的Python服务名称。这将显示服务的状态，包括是否正在运行、最近的日志条目等。
使用netstat或ss命令：
如果你的Python应用程序监听网络端口，你可以使用netstat或ss命令来查看网络连接状态。
netstat -tulnp | grep python
# 或者
ss -tulnp | grep python
这将显示所有与Python相关的TCP和UDP端口监听信息。
使用Python的logging模块：
在你的Python代码中，可以使用内置的logging模块来记录程序的运行状态和错误信息。这些日志可以帮助你了解程序的运行情况和性能问题。
import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
logging.info('This is an info message')
logging.error('This is an error message')
使用第三方监控工具： 有许多第三方监控工具可以帮助你监控Python应用程序的性能和状态，例如Prometheus、Grafana、New Relic等。这些工具通常需要你在Python应用程序中集成相应的客户端库。
使用py-spy：
py-spy是一个用Rust编写的Python采样分析器，它可以用来监控Python程序的运行状态，而不会对程序性能产生太大影响。
安装py-spy（可能需要先安装pipx）：
pipx install py-spy
使用py-spy监控Python进程：
py-spy top --pid <PID>
# 或者
py-spy record -o profile.svg --pid <PID>
替换<PID>为你的Python进程ID。
选择哪种方法取决于你的具体需求和你想要监控的信息类型。对于简单的监控，top、ps和systemctl可能就足够了。如果你需要更详细的性能分析，可以考虑使用py-spy或集成第三方监控工具。