在Ubuntu系统中配置Python日志记录可以通过Python的内置logging
模块来实现。以下是一个基本的配置示例,展示了如何设置日志记录器、处理器和格式化器。
首先,创建一个新的Python脚本文件,例如 log_example.py
。
import logging
# 配置日志记录器
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
filename='app.log',
filemode='a' # 文件模式(追加)
)
# 获取日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
# 记录不同级别的日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
在终端中运行你的Python脚本:
python3 log_example.py
运行脚本后,你会在当前目录下看到一个名为 app.log
的日志文件,其中包含了你记录的日志信息。
你可以进一步配置日志记录器,例如添加多个处理器(handler)或设置不同的日志级别。以下是一个更复杂的示例:
import logging
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建文件处理器并设置级别
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建控制台处理器并设置级别
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
# 创建日志格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将格式器添加到处理器
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)
# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
# 记录不同级别的日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
你还可以使用一个单独的配置文件来配置日志记录器。以下是一个名为 logging.conf
的配置文件示例:
[loggers]
keys=root
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('app.log', 'a')
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
在你的Python脚本中,使用 logging.config.fileConfig()
函数加载配置文件:
import logging
import logging.config
# 加载配置文件
logging.config.fileConfig('logging.conf')
# 获取记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
# 使用记录器记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
通过这些步骤,你可以在Ubuntu系统上配置和使用Python的日志记录功能。根据你的需求,你可以进一步自定义日志记录器的配置。