要将图形转换为数据，您可以使用MATLAB中的图形处理函数和工具箱来进行相应的操作。下面是一种常见的方法：
使用imread函数读取图形文件。例如，A = imread('image.png')将图像保存到变量A中。
如果图像是彩色的，您可以使用rgb2gray函数将其转换为灰度图像。例如，B = rgb2gray(A)将彩色图像A转换为灰度图像B。
如果您想要从图形中提取特定的数据，例如曲线或边缘，您可以使用图像处理工具箱中的函数。例如，要提取边缘，您可以使用edge函数。例如，C = edge(B,'canny')将使用Canny算法检测图像B中的边缘，并将结果保存到变量C中。
如果您希望将图像的像素值作为数据保存到矩阵中，您可以使用im2double函数将图像转换为双精度。例如，D = im2double(B)将灰度图像B转换为双精度矩阵D。
如果您需要从图像中提取特定区域的数据，例如感兴趣的区域（ROI），您可以使用imcrop函数。例如，E = imcrop(D, [x y width height])将从矩阵D中提取指定矩形区域的数据，并将结果保存到变量E中。
请注意，具体的图像处理方法和函数的选择取决于您的需求和图像的特性。上述方法只是其中的一种常见情况。您可能需要根据您的具体问题进行适当的调整和选择。