要实现一个平衡的树,通常我们会使用 AVL 树或红黑树。这里我将简要介绍如何实现一个简单的 AVL 树。
AVL 树是一种自平衡二叉搜索树,它的每个节点的左子树和右子树的高度差不超过 1。为了实现一个 AVL 树,我们需要定义一个 TreeNode 类,并实现插入、删除和平衡等操作。
首先,定义一个 TreeNode 类:
class TreeNode:
def __init__(self, key):
self.key = key
self.left = None
self.right = None
self.height = 1
接下来,实现插入操作。在插入节点时,我们需要更新节点的高度,并检查树是否平衡。如果不平衡,我们需要进行相应的旋转操作来恢复平衡。
class AVLTree:
def insert(self, root, key):
if not root:
return TreeNode(key)
elif key< root.key:
root.left = self.insert(root.left, key)
else:
root.right = self.insert(root.right, key)
root.height = 1 + max(self.get_height(root.left), self.get_height(root.right))
balance = self.get_balance(root)
# Left Left Case
if balance > 1 and key< root.left.key:
return self.right_rotate(root)
# Right Right Case
if balance < -1 and key > root.right.key:
return self.left_rotate(root)
# Left Right Case
if balance > 1 and key > root.left.key:
root.left = self.left_rotate(root.left)
return self.right_rotate(root)
# Right Left Case
if balance < -1 and key< root.right.key:
root.right = self.right_rotate(root.right)
return self.left_rotate(root)
return root
def get_height(self, root):
if not root:
return 0
return root.height
def get_balance(self, root):
if not root:
return 0
return self.get_height(root.left) - self.get_height(root.right)
def left_rotate(self, z):
y = z.right
T2 = y.left
y.left = z
z.right = T2
z.height = 1 + max(self.get_height(z.left), self.get_height(z.right))
y.height = 1 + max(self.get_height(y.left), self.get_height(y.right))
return y
def right_rotate(self, y):
x = y.left
T2 = x.right
x.right = y
y.left = T2
y.height = 1 + max(self.get_height(y.left), self.get_height(y.right))
x.height = 1 + max(self.get_height(x.left), self.get_height(x.right))
return x
类似地,你可以实现删除操作,并在删除节点时检查树是否平衡。如果不平衡,进行相应的旋转操作来恢复平衡。
注意:这里给出的代码仅作为实现 AVL 树的参考,你可能需要根据自己的需求进行调整和优化。