Python虚拟环境通过隔离项目依赖，提高开发效率，间接降低开发成本。以下是Python虚拟环境能降低成本的原因：
- 避免版本冲突：不同项目可能需要不同版本的库，使用虚拟环境可以防止这些库版本之间的冲突，减少因版本不兼容导致的问题和调试时间。
- 简化依赖管理：在虚拟环境中，你可以轻松管理和更新项目所需的包，而不影响全局的Python环境。这减少了因依赖问题导致的系统维护成本。
- 提升开发效率：通过将包安装在虚拟环境中，您可以快速切换项目，而无需重新安装或卸载包。这提高了开发人员的工作效率，从而降低了人力成本。
Python虚拟环境通过提高开发效率和减少环境配置问题，间接降低了开发成本。同时，它还能提高项目的可维护性和可复现性，进一步巩固了其在软件开发实践中的价值。