是的，HBase MLlib可以处理实时数据。虽然HBase本身主要是一个面向列的NoSQL数据库，主要用于大规模数据的随机、实时读/写访问，但HBase MLlib作为其机器学习库，提供了对实时数据处理的支持。
具体来说，HBase MLlib支持两种机器学习任务：分类和回归。在实时数据流处理方面，它通过使用HBase的实时数据流功能来处理传入的数据，并支持在线学习算法，这意味着模型可以在不断接收到新数据时进行更新和优化。
此外，HBase MLlib还提供了用于评估模型性能和特征工程的工具，以及用于保存和加载模型的机制，这些都有助于在实时环境中有效地管理和应用机器学习模型。
然而，需要注意的是，虽然HBase MLlib提供了实时数据处理的能力，但在处理大规模数据或复杂机器学习任务时，可能仍需要与其他大数据处理工具和平台（如Apache Spark等）结合使用，以实现更高效和可扩展的数据处理和分析。