处理大数据量的方法有以下几种：
使用索引：在数据库表中创建适当的索引可以加快查询速度，特别是在大数据量的情况下。
分区表：将大表按照某种规则分割成多个小表，可以提高查询性能。
使用分页查询：在查询大数据量的情况下，可以使用分页查询，每次只查询一部分数据，避免一次性查询全部数据。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减小存储空间和提高查询效率。
调整数据库参数：调整数据库的配置参数，如内存大小、缓冲区大小等，可以提高数据库的性能。
使用并行查询：对于大数据量的查询，可以使用并行查询来加快查询速度。
数据压缩：对于大数据量的存储，可以考虑使用数据压缩来减小存储空间。
通过以上方法，可以有效地处理大数据量的情况下，提高数据库的性能和查询效率。