Ubuntu 环境下常用的 HBase 监控工具与方案
一 内置与命令行工具
- HBase Shell 与内置运维工具：通过 hbase shell 的 list/status 等命令查看表与集群概况；使用 Canary 探测表或 RegionServer 的可达性与延迟（如：sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -t 60000）；用 hbck 检查集群一致性（sudo -u hbase hbase hbck），出现 INCONSISTENCY 时结合 -details 排查；用 RowCounter/CellCounter 做表级统计与诊断；借助 HFile 工具查看 HFile 内容定位文件层问题。以上工具适合日常巡检与问题定位，轻量且无需额外组件。
二 Web 与 JMX 监控
- HBase Web UI：访问 Master 的 16010 与 RegionServer 的 16030 端口，查看集群、表、Region 分布与负载概览，快速定位异常节点或热点 Region。
- JMX 指标：HBase 暴露丰富的 JMX 指标（如 RegionServer 负载、缓存命中、RPC 调用 等），可用 JConsole、VisualVM 或 JMX Exporter 接入到 Prometheus/Grafana 做长期存储与可视化告警。
三 集群与系统级监控
- Ganglia：适合 Ubuntu 环境的分布式监控，架构由 gmond/gmetad/ganglia-web 组成。服务端安装 rrdtool、apache2、php、gmetad、ganglia-monitor、ganglia-webfrontend；客户端部署 gmond。配置 data_source 与 gmond.conf 的 cluster name，HBase 侧在 hadoop-metrics2-hbase.properties 启用 Ganglia Sink（如：*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31；hbase.sink.ganglia.servers=239.2.11.71:8649），重启 HBase 后在 http://gmetadIP/ganglia 查看可视化面板。
- Zabbix：通用企业级监控，可在 Ubuntu 20.04 通过官方仓库部署 Zabbix Server/Frontend/Agent，添加 HBase 主机与监控项（JMX、端口、进程、日志等），结合模板与触发器实现 7×24 告警与可视化。
四 可视化与告警组合方案
- Prometheus + Grafana：以 JMX Exporter 或 HBase Metrics API 采集指标，Prometheus 负责时序存储与查询，Grafana 负责看板与阈值告警，覆盖 CPU/内存/磁盘/网络、读写延迟与吞吐、RegionServer 负载 等关键维度，适合容量规划与性能调优。
- Ambari：若 HBase 运行在 Hadoop 生态 中，Ambari 提供集群健康与指标的统一视图，便于与 HDFS/YARN 联动监控与运维。
五 快速落地建议
- 小规模或起步阶段：优先使用 HBase Web UI + JMX Exporter → Prometheus/Grafana，搭建成本低、告警灵活。
- 已有 Hadoop 监控体系：接入 Ganglia 或 Ambari，统一展示 HBase 与底层组件指标。
- 需要企业级告警与 CMDB/自动发现：选择 Zabbix，通过 JMX/进程/端口/日志多通道监控，形成闭环。