Python依赖如何在CentOS上管理

在CentOS上管理Python依赖有多种方法，以下是一些常用的工具和步骤：

使用Miniconda管理Python依赖

• 安装Miniconda： 访问 Miniconda官网 或 清华大学镜像地址 下载适合CentOS的安装程序，并按照安装向导进行安装。

• 创建和管理Conda环境： 使用 conda create --name myenv python=3.12.4 创建一个新的Conda环境，其中 myenv 是环境名称，python=3.12.4 指定Python版本。 激活环境：

  • 在Windows上：conda activate myenv
  • 在MacOS或Linux上：source activate myenv。

• 安装包和查看依赖： 使用 conda install numpy scipy 安装包，使用 conda list 查看已安装的包列表。

• 更新和卸载包： 更新包：conda update numpy 卸载包：conda remove numpy。

• 导出和导入环境： 导出环境配置：conda env export > environment.yml 导入环境：conda env create -f environment.yml。

使用pip管理Python依赖

• 安装pip： 可以通过下载源码包进行编译安装pip，或者使用yum安装：

  sudo yum install python-pip
  

  或者使用清华大学的镜像源加速安装：

  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip
  ```。
  
  

• 创建和管理虚拟环境： 使用 virtualenv 创建虚拟环境：

  virtualenv myenv
  

  激活虚拟环境：

  source myenv/bin/activate
  

  退出虚拟环境：

  deactivate
  ```。
  
  

• 使用virtualenvwrapper管理虚拟环境（可选）： 安装 virtualenvwrapper：

  pip install virtualenvwrapper
  

  编辑 ~/.bashrc 文件，添加以下内容：

  export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
  source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
  

  重新加载配置文件：

  source ~/.bashrc
  

  使用 mkvirtualenv 创建环境，workon 激活环境。

配置环境变量（可选）

如果需要手动配置环境变量，可以将Miniconda的安装路径和Scripts子目录添加到系统的PATH变量中。

通过上述方法，你可以在CentOS上高效地管理Python依赖，确保项目之间的环境隔离和依赖管理。