SQL*Plus 在 CentOS 上的执行效率概览
在 CentOS 上，SQL*Plus 的性能主要取决于数据库本身（SQL 执行计划、索引/分区、统计信息、SGA/PGA）、网络往返次数与客户端显示开销。它本身是轻量级的命令行客户端，纯“启动与显示”开销很小；真正决定耗时的是 SQL 执行与数据传输。通过增大 ARRAYSIZE、使用绑定变量、减少屏幕输出、批量执行脚本，以及优化数据库与系统资源，通常能获得显著的速度提升。
影响性能的关键因素
- SQL 与执行计划：缺失索引、统计信息过期、全表扫描、低效写法会导致长时延，与客户端无关。
- 往返次数与网络：逐行获取（小 ARRAYSIZE、频繁 FETCH）会放大网络 RTT 的影响。
- 客户端显示与格式化：大量的换行、标题、反馈、回显会显著增加终端渲染与网络传输量。
- 连接与会话开销：频繁 connect/disconnect 成本高，应尽量复用连接或批量执行。
- 系统资源与 I/O：CPU、内存、磁盘（优先 SSD）、文件句柄与网络参数都会影响整体吞吐。
- 并发与数据库争用：如 latch: cache buffers chains、buffer busy waits 等热块/低效 SQL 引发的争用，会把客户端“拖慢”。
可落地的优化建议
- SQL 与执行计划
- 使用 EXPLAIN PLAN 或 SQL Trace/AWR 定位瓶颈；避免 *SELECT ，只取必要列；在适当场景用 JOIN 替代复杂子查询；对大表使用分区表；定期收集统计信息（如 DBMS_STATS）。
- SQL*Plus 客户端设置
- 增大一次取回行数：如 SET ARRAYSIZE 1000（默认通常为 15），减少网络往返。
- 减少冗余输出：如 SET FEEDBACK OFF、SET HEADING OFF、SET LINESIZE 200–1000、SET TRIMSPOOL ON，批量导出时尤为有效。
- 使用绑定变量降低硬解析：如
SELECT * FROM t WHERE id = :v_id。
- 脚本化与批处理：将多条语句写入脚本，使用
@script.sql 批量执行，避免频繁启停客户端。
- 连接与会话
- 尽量复用连接，避免在循环中反复
CONNECT/DISCONNECT；在应用侧使用连接池（如 Oracle UCP）。
- 数据库与系统
- 合理设置 SGA_TARGET / PGA_AGGREGATE_TARGET（如
ALTER SYSTEM SET sga_target=2G SCOPE=BOTH;），提升内存命中与排序/哈希性能。
- 提升 I/O：优先 SSD、合理条带化/RAID；必要时调优多块读等 I/O 参数。
- 操作系统：提升文件句柄限制（
ulimit -n）、优化网络参数（/etc/sysctl.conf），保障并发与带宽。
- 监控与诊断
- 利用 AWR/ASH、
V$SESSION_WAIT 等定位热点 SQL 与等待事件（如 latch: cache buffers chains、buffer busy waits），先修 SQL 与访问路径，再谈客户端微调。
快速自测与对比方法
- 纯 SQL 基线：在 SQL*Plus 执行
SET TIMING ON，运行目标查询，记录 Elapsed 时间。
- 提升取数批次：设置
SET ARRAYSIZE 1000，再次执行，对比耗时变化。
- 关闭屏幕开销：在导出/批量场景增加
SET FEEDBACK OFF、SET HEADING OFF、SET TRIMSPOOL ON 后对比。
- 绑定变量 vs 硬解析：分别运行使用绑定变量与拼接常量的等价 SQL，观察解析与执行时间差异。
- 网络往返影响：在脚本中一次性执行多条语句（减少 connect/disconnect 与往返），与逐条交互执行对比。
- 长时 SQL 诊断：开启
SQL_TRACE 或使用 AWR 报告，确认是否受执行计划/等待事件影响，再决定索引、分区或统计信息优化路径。