如何在Ubuntu上安装PyTorch

在Ubuntu上安装PyTorch的步骤如下：

方法一：使用pip安装

1. 更新系统包列表

   sudo apt update
   

2. 安装Python和pip 如果你还没有安装Python和pip，可以使用以下命令：

   sudo apt install python3 python3-pip
   

3. 安装PyTorch 根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch安装命令。你可以在PyTorch官网找到最新的安装命令。

   • 无GPU支持（CPU版本）

     pip3 install torch torchvision torchaudio
     

   • 有GPU支持（CUDA 11.7）

     pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
     

   • 其他CUDA版本 请参考PyTorch官网上的相应CUDA版本安装命令。

4. 验证安装 打开Python解释器并尝试导入PyTorch：

   python3
   >>> import torch
   >>> print(torch.__version__)
   

方法二：使用conda安装

如果你更喜欢使用conda来管理包和环境，可以按照以下步骤操作：

1. 安装Miniconda或Anaconda 你可以从Miniconda官网或Anaconda官网下载并安装Miniconda或Anaconda。

2. 创建新的conda环境

   conda create -n pytorch_env python=3.9
   

3. 激活环境

   conda activate pytorch_env
   

4. 安装PyTorch 根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch安装命令。你可以在PyTorch官网找到最新的安装命令。

   • 无GPU支持（CPU版本）

     conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
     

   • 有GPU支持（CUDA 11.7）

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
     

   • 其他CUDA版本 请参考PyTorch官网上的相应CUDA版本安装命令。

5. 验证安装 打开Python解释器并尝试导入PyTorch：

   python
   >>> import torch
   >>> print(torch.__version__)
   

注意事项

• 确保你的系统已经安装了CUDA Toolkit（如果你打算使用GPU版本）。你可以从NVIDIA官网下载并安装CUDA Toolkit。
• 安装过程中可能会遇到依赖冲突或其他问题，请根据错误提示进行相应的调整。

通过以上步骤，你应该能够在Ubuntu上成功安装PyTorch。