Redis的trylock虽然提供了一种尝试获取锁的机制，但它在实际应用中也存在一些局限性：
- 锁过期时间设置问题：在使用Redis的trylock时，必须为锁设置一个过期时间。这是因为如果没有设置过期时间，那么一旦进程获取了锁，它将一直持有该锁，直到进程结束或崩溃。这可能导致其他需要使用该锁的进程被无限期地阻塞。然而，设置过期时间也存在风险，因为如果锁的持有者崩溃或未正确释放锁，那么其他进程可能永远无法获取该锁。
- 不适用于高并发场景：在高并发场景下，多个进程可能同时尝试获取同一个锁。由于Redis的trylock是基于Redis的原子操作实现的，因此在高并发情况下可能会出现竞态条件，导致锁的获取和释放出现问题。
- 锁粒度问题：Redis的trylock通常是以全局锁的形式实现的，这意味着在同一时间内只能有一个进程获取锁。这可能会导致锁粒度过大，影响系统的并发性能。如果需要更细粒度的锁控制，可能需要考虑使用其他类型的锁机制。
- 依赖Redis稳定性：Redis的trylock依赖于Redis的稳定性，如果Redis服务器出现故障或网络不稳定，可能会导致锁的获取和释放出现问题。
- 实现复杂性：虽然Redis的trylock相对简单易懂，但在实际应用中可能需要根据具体需求进行定制和优化。这可能会增加实现的复杂性。
因此，在使用Redis的trylock时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。如果需要更高级的锁控制功能，可能需要考虑使用其他类型的锁机制，如Zookeeper、Etcd等。